– Nasze rozwiązanie wykorzystuje algorytmy analityczne oparte o sztuczną inteligencję i dane pogodowe do precyzyjnego sterowania dostawą ciepła – mówi Mirosław Romanowicz Członek Zarządu ECO ds. operacyjnych – Wdrożenie usługi wiąże się z doposażeniem węzłów w nowoczesne moduły przesyłowe, które pozwalają na błyskawiczny transport danych pomiarowych do ECO. Tu dane są kojarzone z szeregiem danych specyficznych dla danego budynku, m.in. temperatur zewnętrznych, nasłonecznienia, zużycia historycznego i na tej podstawie algorytm AI prognozuje dalsze ustawienia dostaw ciepła do węzła. Dodatkowo algorytm uczy się charakterystyki pracy budynku w oparciu o jego odpowiedzi na wcześniej zadawane parametry i uwzględnia wnioski w dalszym sterowaniu pracą węzła.
ECO wprowadziła do eksploatacji usługę predykcyjnego zarządzania pracą węzłów cieplnych w części budynków należących do spółdzielni mieszkaniowej. Wygenerowanymi oszczędnościami strony umowy będą się dzielić.  

– Dzięki wykorzystaniu modeli prognostycznych spółdzielnia mieszkaniowa może liczyć na realne obniżenie zużycia ciepła – nawet o kilkanaście procent w skali roku – mówi Paweł Krawczyk Członek Zarządu ECO ds. ekonomicznych - Mieszkańcy zyskują bardziej stabilną temperaturę w mieszkaniach oraz szybsze reagowanie na drastyczne zmiany pogody, których w ostatnim czasie nie brakuje.
Wprowadzenie technologii AI do węzłów cieplnych zasilanych przez ECO pozwala na ograniczenie przegrzewania budynków oraz automatyczne wykrywanie i eliminowanie ryzyka niedogrzania. Rozwiązanie pozwala też na takie planowanie zapotrzebowania i optymalizację parametrów, które prowadzi wprost do redukcji zużycia energii, a co za tym idzie również obniża emisję CO2.

– Współpraca w zakresie nowej usługi modelowania pracy węzłów ciepłowniczych w naszych zasobach to nasze wspólne świadome działanie, które jest rekcją na oczekiwania społeczności Spółdzielni, dalszego inicjowania działań zmierzających do uzyskiwania oszczędności. Z jednej strony przyczyni się do ograniczenia przez nas kosztów zakupu ciepła, a docelowo do obniżenia kosztów ogrzania 1m2 powierzchni mieszkalnych, a z drugiej strony wpłynie na efektywność energetyczną, czyli przyniesie efekt ekologiczny – mówi Janusz Turek, Prezes Zarządu Opolskiej Spółdzielni Mieszkaniowej „Przyszłość” – Proces „uczenia się” naszych budynków przez moduł AI trwa od kilku tygodni, a dziś zaczął korygować ustawienie węzłów adekwatnie do warunków pogodowych. Jest to partnerstwo optymalne, czyli korzystne dla wszystkich.

Przedstawiciele ECO podkreślają również korzyści jakie z podpisanej umowy będzie miał dostawca ciepła. Są to m.in. optymalizacja pracy źródeł ciepła i sieci, a także lepsze wykorzystanie gromadzonych danych o zapotrzebowaniu i zużyciu. 
Nowy system stanowi element strategii rozwoju GK ECO. Jego wdrożenie jest również kolejnym krokiem na drodze do budowy inteligentnej, niskoemisyjnej sieci ciepłowniczej, zgodnej z kierunkami transformacji energetycznej Polski i Europy.
 
Na zdjęciu (od lewej): Mirosław Romanowicz Członek Zarządu ECO ds. operacyjnych, Małgorzata Hejduk Zastępca Prezesa ds. Techniczno - Eksploatacyjnych OSM „Przyszłość”, Jolanta Barzij Członek Zarządu Główna Księgowa OSM „Przeszłość”, Janusz Turek Prezes Zarządu OSM „Przyszłość”, Paweł Krawczyk Członek Zarządu ECO ds. ekonomicznych, Tomasz Piętka Dyrektor ds. handlowych ECO.